如今米菲兔 丝袜，每一项数据往复都是一项营业往复。这等于为什么构建一个坚强、安全、顺应性强且尽可能无空幻的数据处理框架是至关迫切的。

五月天情色

大巨额首席信息官都知说念，数据处理失当可能会导致财务、声誉、法律和各式种种的其他问题。这等于为什么对于任何悉力于数据完满性和保存的组织来说，领有一个坚强的数据处理策略(既确保安全性和投诚性，又可造访和管制)是最迫切的。

灾难的是，由于数据处理需乞降实践仍在不停发展，IT率领很容易堕入罗网，跟着时刻的推移，以至可能梗阻最好野心的发愤。为了幸免您的组织堕入可能导致其数据处理策略失效以至危急的罗网，请贯注以下七个必须不吝一切代价幸免的常见空幻。

1. 将数据处理视为一项技艺状貌

探求到数据处理固有的流动性，不应该将策略开发视为不错浮浅狡计和发布的状貌。不可跟上不停变化的需求的数据处理策略最终将失败。更恶运的是，这么的计谋可能会被视为完成劳动的恼东说念主禁止，导致团队创建我方的变通决策。

云软件和服务提供商Nutanix的首席技艺官Rajiv Mirani提倡，将数据处理视为一项业务挑战。他说：“数据是一种需要组织融会和保护的金钱。近似于好多公司实施现款处理经由的花样，组织完全融会和接受这些经由，因为他们明白安全处理现款的迫切性。”

经常被忽略的一个迫切处理任务是评估辘集和保留的数据的数目和类型。Mirani评释说:“如若使用适合，数据不错有弘大的价值，但最终的刚正仅限于你不错管制、欺诈和保护的数据。迫切的是要仔细衡量数据的犀利，而不单是是默许地获取和保留数据。”

2. 忽略传达数据处理的全体业务价值

信息技艺研究集团(Info-Tech research Group)分析师兼研究总监Crystal Singh暗示，数据处理必须是一项全企业规模的举措。她指出:“灵验的数据处理门径与业务才智和价值流保捏一致或映射。”Singh补充说，这些野心最终会归结为高层率领制定的更大的组织野心。

Singh劝诫说，迫切的是要确保数据处理不被视为IT部门的宠物状貌。她指出:“这不仅对确保和留下高层率领的解救至关迫切，但愿这不单是是不识时变。这对数据处理状貌的可彭胀性和捏续告成至关迫切。”

当首席信息官不可显著地抒发和展示数据处理和关系举措是如何匡助推进告成的业务效果和坐褥率的进步时，“它只是是在见识上出色，在实行上就不那么出色了。”Singh说。

3. 未能将数据所有者引入数据处理过程

技艺研究和照管公司ISG的首席数据和分析官Kathy Rudy暗示，处理的最大空幻是莫得邀请数据所有者参与处理过程，并取得他们的解救。“管制和管制企业数据的组织不一定‘领有’它管制的数据。”她指出。更有可能的是，色阁特定的业务单元或部门是实质的所有者，处理团队只是充任数据管制员。“在好多组织中，寻找数据所有者自身等于一个挑战，因为所有者往往不承认我方是数据的最终所有者。”

Rudy认为，与最终的数据所有者平直疏导数据处理状貌的野心和刚正是很迫切的。然后取得他们的解救，并磋商他们组织中谁不错在状貌中合作。她提倡:“从高层驱动，瓜代渐进。在状貌启动过程中，与关系部门疏导弘扬情况，寻求解救，排斥遭遇的阻力或反对意见。”

对于任何数据门径中最穷苦的部分:构建数据分类法和平台来管制数据，买入尤其迫切。她说:“在险些所有情况下，这都需要变嫌数据结构，计帐逾期或不稳当公司分类的数据。如若莫得对数据源有影响力的数据所有者的解救，您的门径就不会告成。”

4. 忽略影响评估

辘集安全和合规公司Laika的合规架构师Dana Mueller暗示，将数据保护影响评估(DPIA)与诡秘影响评估(PIA)贯串合，是了解数据辘集、使用、裸露和处理的对象、内容、时刻、场所、原因和花样的最好花样。他评释说:“莫得实行全面的DPIA/PIA的组织可能会因为扭曲他们处理/贵重的数据以及如何适当保护数据免受未经授权的使用/裸露而处于不利地位。”

Laika合规架构师Jay Trinckes说，当数据处理失那时，组织还可能面对高额的监管罚金和处罚，以及失去客户信任。他还提到了法律用度。

5. 在莫得用具解救的情况下界说数据处理

好多IT主宰犯的一个严重空幻是：在引入数据处理策略时，莫得最初确保所计议键企业部门都领有灵验实施这些策略的用具和学问。

金融服务公司Capital One的居品管制总监帕 Patrick Barch劝诫称:“如若你鸠合界说计谋，并委派一个新的云数据平台，而莫得一个鸠合的管制花样，那么业务团队将构建我方的用具，以我方的花样管制数据。”

在启动数据处理策略之前，构建必要的用具和平台团队，以正确地恪守数据处理策略。“通过使所有四肢都位于一个中心位置，数据处理团队不错坚信，在追踪任何可能脱离计谋的情况下，企业标准还是得到了显示。”Barch说。这种步伐减少了业务团队的总体数据管制职守，允许职工花更多的时刻处理数据，用更少的时刻处理数据。

6. 健忘了数据处理熏陶正在进行中

如若不接受不停变化的劳动环境(饱读舞职工接纳新的数据分享平台)这一施行，跟着时刻的推移，数据处理计谋可能会分化剖释。

企业数据安全提供商Veritas Technologies的数字合规部门总司理Ajay Bhatia提倡，按期向所有职工提供数据处理用具和计谋方面的带领。他评释说念:“由于职工不知说念或不完全了解可用的用具，也不知说念使用未经授权的应用会给企业带来什么后果，因此经常会发生未经授权应用上的信息分享。”

Bhatia还提倡，在对一组特定的协息争音书传递用具进行标准化之前，先听取职工的意见。“你领有的用具可能显示企业的需求，但你的职工认为他们显示了我方的需求吗?”他问说念。在详情不被批准的开拓和服务的范畴之前，积极磋商职工但愿使用哪些音书传递和协调用具，这将有助于在处理策略带领办法内确保数据的安全。“你们的活泼性和他们显著的融会……将有助于放胆皆备不允许的用具敏锐信息的分享。”Bhatia说。

7. 莫得指定一个强有劲的状貌率领

在开发数据处理策略时，劳动应该由指定的状貌追究东说念主承担。该高等IT团队成员将与业务共事坐在一说念，制定出一个稳当所贪图的矍铄而详确的计谋。“(率领者)需要匡助制定和实施端正，以保捏公司的数据清洁。”零卖和销耗品照管公司Parker Avery Group的照管人Heidi csencsit说。数据处理追究东说念主还应该追究召集IT和管制共事按期转念和更新处理文档。

如若莫得遐想宽阔的处理策略，组织数据可能会被遮拦，因为每个业务单元或部门都拔除了一个孤独的事务系统，其中包含独到的数据含义和端正。“跟着时刻的推移，这些不同的系统驱动树立和辘集数据，会产生秘密的各异，导致很难找到一个版块的真相，因为每个系统驱动求教不同的拔除，” Parker Avery照管师Rob Gentry评释说。“通过可靠的企业数据处理野心，这些不一致是不错幸免的，该野心包括将在通盘组织中使用的数据界说和形势。”

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