常见的造作导致多达30%到50%的公司运行RPA实施失败91porn soul，那么他们在那里错过了决窍?

昨年，企业一直在加大数字化转型计较的力度，这已不是什么奥密。投资于正确的手艺已匡助公司在大流行期间发扬得更好，并将确保他们在大流行之后旺盛成长。

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当今，罢了最好着力和分娩力至关遑急。企业正在努力保捏职工的分娩力和过程的安祥运行，同期跟上竞争的交替。这便是为什么好多企业转向机器东谈主过程自动化(RPA)以肤浅时辰和财富的原因。关联词，尽管RPA有望蜕变好多后台和面向客户的过程的资本、着力和质地，但它并非莫得挑战。

有好多常见造作会导致多达30%到50%的公司运行RPA实施失败。为了谨防您的下一个RPA或智能自动化形状失败，以下是主要的自动化罗网，不错幸免并确保您的投资每次皆灵验。

急于自动化不良过程

把柄SSON辩论，在运行试点期间选拔自动化的过程是失败的主要原因。咱们的辩论更潜入地了解为什么选拔正确的过程很遑急，咱们发现莫得十足领路预期的自动化过程是罪魁罪魁。相背，好多组织选拔了容易罢了的计较，而莫得花时辰了解他们的职业过程以及它们怎样影响其他过程。

RPA的主要贪图应该是使用机器东谈主来减少东谈主类参与不需要领略努力的手动、耗时的任务。举例，从文档中索求数据、对其进行分类并将其输入到业务系统中，举例将数据从发票传输到ERP系统中。这便是智能文档处领路决决策的复杂性在速率和准确性方面产生相反的场地。如若关系信息丢失或贴错标签，过程就会中断，机器东谈主将不竭犯造作或住手职业，因为这些例外莫得包含在规矩中。急于对准造作的过程可能会导致延误、独特资本或形状被遗弃。在企业需要让每项投资皆清楚作用的期间，了解该手艺将怎样产生最大影响至关遑急。

大多量企业皆被一个看似约略的问题难住了：哪些是正确的自动化过程?细目从那里开头RPA计较对其得胜至关遑急。使用过程挖掘等器具对您的业务过程进行澈底分析，将为您提供其职业形状的“数字孪生”，并让您知谈哪些最得当数字化转型。然后，企业不错安全地选拔从基于规矩和类似性到数据密集型和高造作率的过程。

优先温雅高价值任务

教养者和巨擘东谈主士挑剔通过减少类似性职业来赋予职工权柄，但一些企业一直在使用它来减少职工东谈主数并在选拔形状时谈判到这小数。不错说，接纳RPA的最大公正是它不错让您的东谈主才将他们的妙技干与到更高价值的任务中。这摈斥了执行对组织增长或改善客户体验险些莫得孝敬的手动操作的使命。

以合规官的变装为例。好多银应用用RPA动作从文献中自动网罗数据的第一步，但合规官仍然必须筛选文献并找到作念出决策所需的数据。相背，具有本色智能的机器东谈主不错快速读取左券并挑选关统统据以更快地执行决策。

为了让精粹技常识职业者与数字同业沿途职业，他们需要我方获取更多的数字妙技。在IDC的将来职业论述中，有75%的群众企业默示很难招聘到具备数字妙技的东谈主才，20%的企业默示职工妙技和/或培训不及是最大的挑战。每个组织皆必须加紧应付将来的妙技和开荒东谈主员穷乏的问题，以保捏竞争力。引入易于拖放磨练机器东谈主的无代码平台将匡助多样专科东谈主士普及和普及他们的职业着力，包括法律团队、东谈主力资源、应付账款、理赔员、客户服务、和更多。

褫夺RPA的本色智能

由于组织同期使用结构化数据和非结构化数据来鼓动整个业务过程，因此它需要机器东谈主充足灵巧，以“阅读”、“领路”和“作念出决定”对于它正在处置的本色。与东谈主类类似，您不会雇用无法阅读或领路您的本色的职工，也不会雇用只可完成一项任务的职工。

此外，RPA自己无法领路非结构化文档，需要东谈主工智能来使机器东谈主领有本色智能。这便是本色智能的用武之地：它允许机器东谈主执行诸如阅读和分类文档、路由文档、从文档中索乞降考证数据以及与领路和处置非结构化本色关系的其他任务等任务。将本色智能与RPA长入使用将加速您的过程并使您的组织准备好增多更多与客户互动的体验契机，举例交互式迁徙应用关键、长入语音和对话AI的领略假造助手以及聊天机器东谈主。

不要健忘检查您的RPA

遑急的是，企业不要让他们的智能自动化形状在形状启动后不捏续监控形状而失败。好多组织正在使用过程挖掘来匡助企业追踪他们的机器东谈主作念得最好的场地，并揭示他们不错在哪些方面发扬得更好。这与机器东谈主的事件日记过甚分析相长入，将有助于识别瓶颈、着力低下、甘休和数据质地问题等，从而为教养者提供全面的过程谍报。

更遑急的是，过程智能还为您公司运行的过程细目了捏续校阅的空间。通过监控，您不错评估与原始过程比拟的性能。此外，追踪已部署和行为的机器东谈主将匡助您监控KPI，同期在未达到贪图或遭遇问题时立即选择步履。

很显著，RPA不错匡助那些竭力于简化通盘组织的捏续转型的企业。但领先，企业必须选择概述方法，包括东谈主工智能和过程挖掘手艺，重新开头提供业务职业流的360度视图。有了更世俗、更全面的数字智能策略，企业将开头看到他们的投资恶果。

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